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https://news.hada.io/topic?id=27099
AI 코딩이 초래하는 비용 | GeekNews
개발자들이 AI 코딩 도구를 광범위하게 사용하면서 생산성이 높아졌지만, 눈에 보이지 않는 인지적·조직적 비용이 발생하고 있음초기의 Copilot·Cursor 같은 보조형 도구에서, 최근에는 자율형 에
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요약하자면,
AI에 전부 위탁하는 코딩은 작업 속도는 빠를 수 있지만
야금야금 보이지 않는 비용을 소모하게 되고,
장기적으로 프로그래머 본연의 능력을 잃게 될 수 있다는 얘기입니다.
특히 AI에이전트에 코딩 뿐 아니라 개발 전반적인 과정을 위탁하면서,
사람은 코드 리뷰만 하는 경우를 지적하고 있습니다.
시니어는 깊이 생각하는 능력을 점점 잃어버리게 되고,
주니어는 시행착오로 얻어지는 값진 경험을 쌓을 수 없게 된다는 것이죠.
코드 리뷰 능력
코드 리뷰를 할 수 있는 능력은 리뷰 자체를 많이 한다고 쌓이는게 아니라,
직접 코딩을 해 보고, 어이없는 아키텍처도 설계해 보고, 디버깅 지옥에 빠져보기도 하는등
도전과 실수를 반복 경험하면서 쌓아올리는 것이죠.
그런데 AI에게 코딩을 맡기면 이 과정이 사라지니까,
시간이 갈수록 점점 리뷰 능력이 소멸하게 될지도 모를 노릇입니다.
당장 눈 앞의 지표는 개선되지만, 보이지 않는 비용이 조금씩 세어 나가고 있는 것입니다.
더 위험한 것은 이런 보이지 않는 비용은 측정하기 애매하고,
현실에 닥쳐왔을 땐 이미 돌아갈 길이 막혀버렸을 가능성이 큽니다.
선수 경험이 부족한 사람이 감독을 할 수 있을까?
기존의 기계어 -> 어셈블리 -> 고급언어로 바뀌는 과정과
인간 코딩 -> 자연어 명령 지시로 바뀌는 과정을 비교해보면,
단순히 더 나은 도구가 생기는 것을 넘어서,
개발 패러다임 자체가 바뀌는 것이라고 볼 수 있습니다.
고급언어 수준까지는 결국 인간 프로그래머가 사고하고 계획한 뒤 실행해야 했습니다.
그 과정을 도와주는 편리한 도구가 있었을 뿐이지,
핵심 작업 자체를 컴퓨터가 대신 해줄수는 없었죠.
하지만 자연어로 명령을 내리고, AI가 작업을 대신 하는 방식에서는
인간은 감독관의 역할만 하게 될 뿐입니다.
이미 선수 시절을 충분히 겪은 사람들(시니어)은 당분간 감독의 역할을 충실히 해낼 수 있겠지만,
이제 막 선수 경험을 쌓기 시작한 주니어,
또는 아직 아마추어 단계에 머물러 있는 사람들은
직접 공을 차 보는 경험 없이 바로 감독의 위치로 점프하게 됩니다.
필드 경험이 부족한 선수가 과연 제대로 된 코칭을 할 수 있을지 의문이 듭니다.
이런 AI 의존 코딩의 반대쪽 극단에는 AI를 전혀 사용하지 않는 코딩 방식 또한 존재합니다.
요즘 시대에 이런 방식 역시 비효율적입니다.
옛날에도 어셈블리로 프로그램 전체를 코딩 한다는 것은 말도 안되는 일이었듯이,
앞으로 AI도구를 하나도 쓰지 않고 개발을 한다는 것은 효율성이 매우 떨어지게 될 수 있습니다.
전통적인 개발 ---------------------------- AI 100% 의존 개발
지금 우리는 양 극단 사이 어딘가에 존재합니다.
그리고 요즘 분위기는 점점 AI의존 개발로 이동하라고 말하고 있습니다.
미래는 어떻게 될지 알 수 없습니다.
지금 드는 걱정이 나중에는 전혀 문제되지 않을 수도 있고,
늘 그래왔듯이 새로운 해결책을 만들어 내어 더 찬란한 개발자의 시대를 열게 될지도 모릅니다.
혹은 정말 우려하던대로 인간은 코드를 작성하는 능력을 잃어버리게 되고 AI에 완전 의탁하는 신세가 될수도 있죠.
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